个人概况
王春山,男,博士,副教授,硕士研究生导师,人工智能系副主任,高分辨率对地观测系统数据应用技术中心综合服务部、遥感影像智能解译研究部部长,华盛顿州立大学电气与计算机学院高级访问学者。中国人工智能学会智能农业专业委员会委员,国家农业大数据与信息服务联盟理事,教育部学位论文评审专家,河北省、江苏省、河南省、广西壮族自治区科技咨询专家库专家。近年来参与科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划项目3项,主持或参与省自然基金、省科技研发计划、省教学研究项目等10余项,获得省科技进步二等奖1项,三等奖2项,发表学术论文50余篇,其中SCI/EI收录20篇。获邀担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Computers and Electronics in Agriculture、Frontiers in Plant Science、农业工程学报等多个期刊审稿人。获得发明专利1项、实用新型专利2项、软件著作权10项,参编教材4部。主要研究方向:计算机视觉、遥感图像智能解译和农业信息化技术。
联系方式
电话:18131276209
邮箱:chunshan9701@163.com
微信:chunshan9701
科研项目
[1] 2022-2024 多模态数据协同表征与知识联合驱动的作物病害识别方法研究,河北省自然基金项目,主持
[2] 2020-2024 农业专家在线服务与培训平台研发与示范,国家重点研发计划,参与
[3] 2019-2023 村镇社区大数据互联与智能服务平台研究及示范,国家重点研发计划,参与
[4] 2019-2023 精准农业宽幅网络高通量组织与非劣分层优化关键技术研究,国家自然科学基金,参与
[5] 2020-2023 面向实际环境的蔬菜病害图像识别关键技术研究,河北省重点研发计划项目,主持
[6] 2020-2022 基于深度学习的棉花顶芽识别与定位研究,河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目,主持
[7] 2020-2021 基于机器视觉的棉花主茎生长点识别研究,河北省研究生创新资助项目,主持
[8] 2020-2022 基于智慧感知的鸡群均匀度评价研究,河北省教育厅留学人员资助项目,主持
[9] 2019-2022 粮棉高精度播种定位关键技术及智能农机装备研究,河北省重点研发计划项目,参与
[10] 2019-2020 智慧农机与装备关键技术综合利用与推广,河北省农业农村厅,参与
[11] 2018-2023 河北省现代农业产业体系蔬菜创新团队农机与智能装备,河北省农业农村厅,参与
[12] 2018-2020 基于雾滴沉积分布模型的无人机飞服质量评价研究,河北省教育厅,参与
[13] 2017-2018 农机具智能查定与故障定位技术研究,河北省农业农村厅,参与
[14] 2017-2018 基于物联网的平养种鸡种蛋自动标记研究,河北省教育厅,主持
[15] 2016-2018 智慧农机大数据平台,河北省农业农村厅,参与
[16] 2012-2015 智能蛋鸡养殖装备研究,农业农村部,参与
主要论文
[1]Wang Chunshan, Sun Wei, Wu Huarui, Chunjiang Zhao, Guifa Teng, Yingru Yang and Pengfei Du. A Low-Altitude Rem ote Sensing Inspection Method on Rural Living Environments Based on a Modified YOLOv5s-ViT[J]. Remote Sensing, 2022, 14(19): 4784.
[2]Feng Xuguang, Zhao Chunjiang, Wang Chunshan*, Huarui Wu*, Yisheng Miao and Jingjian Zhang. A Vegetable Leaf Disease Identification Model Based on Image-Text Cross-Modal Feature Fusion[J]. Frontiers in Plant Science, 2022: 2076.
[3]Wang Qian, Wang Chunshan*, Wu Huarui, Zhao Chunjiang, Teng Guifa, Yu Yajie, Zhu Huaji. A Two-Stage Low-Altitude Remote Sensing Papaver Somniferum Image Detection System Based on YOLOv5s+DenseNet121[J]. Remote Sensing. 2022; 14(8):1834.
[4] Wang Chunshan, Zhou Ji, Zhang Yan, et al. A Plant Disease Recognition Method Based on Fusion of Images and Graph Structure Text[J]. Frontiers in Plant Science, 2022: 3393.
[5] Zhou Ji, Li Jiu, Wang Chunshan*, Huarui Wu, Chunjiang Zhao, Guifa Teng. Crop disease identification and interpretation method based on multimodal deep learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 189: 106408.
[6] Wang Chunshan, Du Pengfei, Wu Huarui, et al. A cucumber leaf disease severity classification method based on the fusion of DeepLabV3+ and U-Net[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 189: 106373.
[7] 王春山,赵春江,吴华瑞,周冀,李久熙,朱华吉.采用双模态联合表征学习方法识别作物病害[J].农业工程学报,2021,37(11):180-188.
[8] Wang Chunshan, Wang Qian, Wu Huarui,Zhao Chunjiang, Teng Guifa, Li Jiuxi. Low-Altitude Remote Sensing Opium Poppy Image Detection Based on Modified YOLOv3[J]. Remote Sensing, 2021, 13(11): 2130.
[9] Wang Chunshan, Zhou Ji, Zhao Chunjiang, et al. Few-shot vegetable disease recognition model based on image text collaborative representation learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 184(9):106098.
[10] Zhou Ji, Li Jiuxi, Wang Chunshan* , et al. A vegetable disease recognition model for complex background based on region proposal and progressive learning[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 184(105542):106101.
[11] 王春山,周冀,吴华瑞,滕桂法,赵春江,李久熙.改进Multi-scale ResNet的蔬菜叶部病害识别[J].农业工程学报,2020,36(20):209-217.
[12] Chunshan Wang, Ji Zhou, Huarui Wu, Jiuxi Li, et al. Research on the Evaluation Method of Eggshell Dark Spots Based on Machine Vision[J]. IEEE Access, 2020, 8: 160116-160125.
[13] Wang Chunshan, He Siqi, Wu Huarui, Guifa Teng,Chunjiang Zhao,Jiuxi Li. Identification of Growing Points of Cotton Main Stem Based on Convolutional Neural Network[J]. IEEE Access, 2020, 8: 208407-208417.
[14] 李久熙,杜华兴,王春山,吴华瑞,李丽华.笼养种鸡种蛋自动标记系统设计与实现[J].det365手机版学报,2021,44(04):119-125.
[15] 孙想,吴华瑞,朱华吉,杨雨森,陈诚,何思琪,王春山.基于LW-YOLOv3模型的棉花主茎生长点检测与定位研究[J].det365手机版学报,2021,44(06):106-115.
[16] 王春山,张璠,滕桂法,Matthew E.Taylor,王克俭,王斌.智慧农机调配管理平台设计与实现[J].中国农机化学报,2018,39(01):61-68.
[17] 王春山,李久熙,黄仁录,李丽华.基于物联网的新型鸡笼设计与实现[J].农机化研究,2015,37(08):81-87.
[18] 王春山,李久熙,黄仁录,吕继兴,李丽华.蛋鸡生产参数自动监测系统设计与实现[J].农业工程学报,2014,30(16):181-187.
[19] 王春山,李久熙,谷岩.大学校园新兴媒体动态监管机制研究[J].黑龙江科技信息,2013(28):173+110.
[20] 王春山,滕桂法,李强,王斌.基于统一短信平台的农技推广研究与应用[J].农机化研究,2012,34(08):175-177.
[21] 王春山,李久熙,李强,王斌.农业院校计算机专业“产·学·研”相结合的毕业设计模式探索[J].安徽农业科学,2011,39(32):20279-20280.
[22] 王春山,王超,陶佳,刘波.非计算机专业程序设计语言教学实践与探索[J].det365手机版学报(农林教育版),2007(04):62-65.
[23] 李久熙,王春山,吕继兴,史智兴,陈辉,李国勤.平养蛋鸭种蛋智能收集和标记系统设计与试验[J].农业工程学报,2017,33(17):136-143.
[24] 申鑫,李久熙,王春山,陈辉,赵伟,李丽华.种蛋自动称重及筛选装置的结构设计[J].中国农机化学报,2017,38(10):61-66.
[25] 王月,滕桂法,王春山,张璠.基于泛洪算法与亲疏度的社会关系检索分析研究[J].微电子学与计算机,2016,33(10):102-105+110.
[26] 赵伟,李久熙,王春山,陈辉,李丽华,黄仁录.鸡群均匀度信息采集装置设计[J].中国农机化学报,2019,40(05):150-154.
[27] 王爱新,李强,王春山.数据库高负载下的数据均衡策略研究与仿真[J].计算机仿真,2016,33(03):327-330.
[28] 李久熙,张建伟,王春山.农机产品造型设计研究[J].中国农机化学报,2013,34(03):125-126+135.
[29] 李久熙,程茂,王春山,刘小利.智能车速自适应对行车安全的影响研究[J].det365手机版学报,2013,36(02):130-134.
[30] 张燕,滕桂法,王春山,许峥.基于Android手机的农机调配系统[J].农机化研究,2014,36(01):214-218.
[31] 张卫丹,滕桂法,王春山.基于android手机的枣树病虫害短信诊断平台的研究[J].科技通报,2013,29(11):67-70.
[32] 李久熙,赵巍,程茂,王春山,张建伟,张卫丹.枣病虫害诊断短信平台设计与实现[J].det365手机版学报,2012,35(05):94-98.
[33] 刘连涛,孙红春,张永江,王春山,宋世佳,陈静,李存东.黄河流域棉区早衰棉田土壤肥力综合评价[J].棉花学报,2015,27(03):241-247.
指导研究生
2018级 专硕:何思琪(毕业去向:中国建设银行保定分行工作)
2019级 学硕:周冀(毕业去向:北京邮电大学攻读博士学位),
专硕:王前(毕业去向:新疆农业大学和浙江大学联合培养 攻读博士学位),
杜鹏飞(毕业去向:石家庄市农林科学研究院)
2020级 专硕:冯徐广(毕业去向:河北银行股份有限公司),
张文浩(毕业去向:华海通信技术有限公司)
2021级 学硕:姚惠,专硕:孙威,孙社栋,王彤
2022级 专硕:杨硕,张宸硕,朱鹏磊
2023级 学硕:孙万哲,专硕:李孟源,国婧薇,刘晨旭
获奖
2022年 det365手机版第三届教师教学创新大赛二等奖
2021年 荣获国家农业信息化工程技术研究中心论文奖二等奖
2021年 det365手机版校级教学成果一等奖
2019年 荣获首届det365手机版“员工心中好老师”称号
2019年 突出老员工创新能力培养的“六融合”教学模式改革探索与实践,第八届河北省高等公司产品成果奖二等奖
2019年 农业机械跨区作业紧急调度策略优选系统,保定市科技进步二等奖
2017年 “智慧农机” 获第三届中国“互联网+老员工创新创业大赛”国家奖银奖,河北省金奖
2016年 “智慧农机大数据平台” 获河北省“互联网+”创新成果金
2016年 “边坡稳定性分析关键技术创新与工程应用” 河北省科技进步三等奖
社会兼职
[1] 中国人工智能学会智能农业专业委员会委员
[2] 国家农业大数据与信息服务联盟理事
[3] 中国计算机学会会员
[4] 中国人工智能学会会员
[5] 教育部学位论文评审专家
[6] 河北省、江苏省、河南省、广西壮族自治区科技咨询专家库专家