一、基本情况:
梁芳芳,博士,副教授,硕士研究生导师。现任信息科 学与技术学院教师,博士毕业于北京工业大学,研究领域为计算机图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能。
二、主要成果:
(1) 发表论文:
1. Context-aware network for RGB-D salient object detection, Fangfang Liang, Lijuan Duan, Wei Ma, Yuanhua Qiao and Qixiang Ye. Pattern Recognition, 2021, 111: 107630. (SCI,Q1区)
2. CoCNN: RGB-D Deep Fusion for Stereoscopic Salient Object Detection,Fangfang Liang, Lijuan Duan,Wei Ma, Yuanhua Qiao, Zhi Cai, Jun Miao and Qixiang Ye. Pattern Recognition, 2020, 104: 107329 (SCI,Q1区)
3. Liang F, Duan L, Ma W,Y Qiao, Z Cai, L Qing, Stereoscopic Saliency Model using Contrast and Depth-Guided-Background Prior [J]. Neurocomputing, 2018,275:2227-2238.(SCI, Q1区)
4. A Deep Multimodal Feature Learning Network for RGB-D Salient Object Detection, Fangfang Liang, Lijuan Duan, Wei Ma, Yuanhua Qiao and Jun Miao. Computers & Electrical Engineering,2021, 92: 107006 (SCI,Q1区)
5. Duan L, Liang F, Ma W, et al. Stereo Saliency Analysis Based on Disparity Influence and Spatial Dissimilarity[C]// Pacific Rim Conference on Multimedia. Springer, Cham, 2017:254-263.(EI会议)
6. Liang F, Liu Y, Yao G. Recognition of blurred license plate of vehicle based on natural image matting[C]// MIPPR 2009: Automatic Target Recognition and Image Analysis. International Society for Optics and Photonics, 2009:749527-749527-6. (EI会议)
7. Liu Y, Liang F. An Adaptive Hybrid Particle Swarm Optimization[C]// International Symposium on Computational Intelligence and Design. IEEE, 2009:87-90. (EI会议)
(2) 科研项目:
1. 基于视觉显著性的农作物叶片病虫害检测技术,国家自然科学基金,主持
2. 基于弱监督学习的叶片病害检测技术,det365手机版引进人才科研专项,主持
3. 基于视觉注意的目标检测与隐含学习的动作识别方法研究,北京市自然科学基金资助项目,参与
4. 基于隐含关系的视觉显著学习方法,国家自然科学基金面上项目,参与
5. 视觉感知与认知协同进化模型的研究及应用,北京市自然基金-市教委联合项目(重点),参与
(3) 专利:
1.ESTABLISHMENT METHOD OF 3D SALIENCY MODEL BASED ON PRIOR KNOWLEDGE AND DEPTH WEIGHT. (已授权)
2.基于多种先验知识深度权重的立体3D显著性模型 (已授权)
(4) 获奖:
荣获北京工业大学研究生科技创新特等奖
荣获北京工业大学研究生科技创新一等奖
荣获北京工业大学研究生科技创新优秀奖
三、主授课程:
人工智能
四、联系方式
邮箱:liangfangfang@hebau.edu.cn
办公室:405